智（zhì）龙（lóng）可视化算法平台可实现数据采（cǎi）集、数据清洗、数据标注（zhù）、模型设计、模（mó）型训练、模型部署等全流程的交（jiāo）互式、可视化操作。采用BS架（jià）构，用户通过浏览器即可进行（háng）人（rén）工（gōng）智能学（xué）习。

平台内置管理员管理系（xì）统，管理员用（yòng）户可以进行对学生信息管（guǎn）理、教（jiāo）师信息（xī）管理、班（bān）级信息（xī）管（guǎn）理。在大量的（de）教师和学生需要添加时,管理员用户可通过用（yòng）户管理模块批量添加和管理教师和学生，大（dà）大（dà）缩减了工作量。

适用学校：K-12阶段（duàn）、中高职院校、本科院校；

使用专业：嵌入式技术与应用、人工智能（néng）、人工智（zhì）能技术服务、电子信（xìn）息工程技术专业；

适用课程：图（tú）像处理技术、机（jī）器视觉、机器学习、人工智能技术应用导（dǎo）论、人工（gōng）智能（néng）数理基础、人工智能（néng）技术开发（fā）框（kuàng）架、人工智能（néng）数据（jù）采集处理、人工（gōng）智能应用实训（xùn）等；

适用岗位：算法开（kāi）发工程师。

一、 功能特（tè）点

1． 采用浏览器-服务器架构，通（tōng）过浏览器进行人工智能开发，无（wú）需（xū）配置（zhì）开发环境。

2． 便捷的开发流程（chéng），全（quán）程通过可视化的形式进（jìn）行数据（jù）采集、模型搭建、模（mó）型训（xùn）练（liàn）。

3． 软硬（yìng）件结合（hé），模型训练完（wán）成后（hòu）一键导入（rù）智能硬件，完（wán）成各项人工智能实验。

二、 实训项目

1．基础知识-人工（gōng）智能介绍（shào）

2．基础知识-什么是深度学习

3．基础（chǔ）知识-神经网络介绍（shào）

4．基础（chǔ）知识-反向传播和梯度下降

5．基础知识（shí）-神经网络的训练

6．基础知识（shí）-机械臂控制

7．平台操作（zuò）-平台介（jiè）绍（shào）

8．平（píng）台操作-数据集管理

9．平台（tái）操作-数据采（cǎi）集

10．平台操作-项目管（guǎn）理

11．平台操作-创建训练任务

12．平台操作-模型（xíng）训练和测试

13．平台操作-部署模型